Author Archives: nanda

Materi  10 : Sistem Persamaan Linear minggu_10

MAteri 11 : SPL HOMOGEN minggu 10.lanjutan

Sistem Persamaan Linier Non HomogenBentuk umum :  AX = B , dimana : A = bentuk matriks lengkapX = VariabelB = konstantaMetode yang digunakan :1.Eliminasi biasa2.Subsitusi3.Matriks Invers, jika  AX = B maka  X = A invers kali B4.Aturan Cramer dg syarat Det tidak sama dengan 05.Eliminasi Gauss Jordan

Persamaan Garis Lurus pada bidang1.Persamaan vektor2.Persamaan Parameter3.Persamaan CartesianVektor dalam R3R3 = ( x,y,z ) / x,y,z anggota R )vektor nol : O = ( 0,0,0 )Vektor satuan pada x,y,z : i,j,ki = ( 1,0,0 ) : j = ( 0,1,0 ) : k = ( 0,0,1 )Perkalian skalar dengan vektora = ( x1,y1,z1 ) , […]

materi 12 NILAI KARAKTERISTIK DAN VEKTOR KARAKTERISTIK T : V → W , diminta untuk mencari nilai karakteristik (λ)Vektor X є Rn  dimana  ax ≠ 0 → vector x disebut vector karakteristik A. NILAI KARAKTERISTIK A . X =  λ . X , dimana A = matriks bujursangkar B.PERSAMAAN KARAKTERISTIK A . X  =  λ . […]

materi 13 TRANSFORMASI LINIER T  disebut  Transformasi Linier jika  T : V → W , dimina W adalah suatu fungsi  dari ruang vector V ke dalam ruang vector W, yang memenuhi batasan : 1.T ( V1 + V2 ) =  T ( V1 ) + T ( V2 ) ;  dimana  V1 dan V2 є Rn T ( kv ) =  […]

materi 14 BASIS DAN DIMENSI RUANG ATAU VEKTOR a,b dan c merupakan basis di Rn , bila a,b dan c bebas linier contoh :  a = ( 2,1 ) ;  b = ( 3,1 ) ;  c = ( 4,1 ). Apakah  a,b dan c merupakan basis di R3 Jawab  :   λ1a + λ2b + λ3c […]