Materi 10 : Sistem Persamaan Linear minggu_10
Category Archives: Uncategorized
MINGGU 11
MAteri 11 : SPL HOMOGEN minggu 10.lanjutan
MATERI 9
Sistem Persamaan Linier Non HomogenBentuk umum : AX = B , dimana : A = bentuk matriks lengkapX = VariabelB = konstantaMetode yang digunakan :1.Eliminasi biasa2.Subsitusi3.Matriks Invers, jika AX = B maka X = A invers kali B4.Aturan Cramer dg syarat Det tidak sama dengan 05.Eliminasi Gauss Jordan
MATERI 10
Persamaan Garis Lurus pada bidang1.Persamaan vektor2.Persamaan Parameter3.Persamaan CartesianVektor dalam R3R3 = ( x,y,z ) / x,y,z anggota R )vektor nol : O = ( 0,0,0 )Vektor satuan pada x,y,z : i,j,ki = ( 1,0,0 ) : j = ( 0,1,0 ) : k = ( 0,0,1 )Perkalian skalar dengan vektora = ( x1,y1,z1 ) , […]
MATERI 12
materi 12 NILAI KARAKTERISTIK DAN VEKTOR KARAKTERISTIK T : V → W , diminta untuk mencari nilai karakteristik (λ)Vektor X є Rn dimana ax ≠ 0 → vector x disebut vector karakteristik A. NILAI KARAKTERISTIK A . X = λ . X , dimana A = matriks bujursangkar B.PERSAMAAN KARAKTERISTIK A . X = λ . […]
MATERI 13
materi 13 TRANSFORMASI LINIER T disebut Transformasi Linier jika T : V → W , dimina W adalah suatu fungsi dari ruang vector V ke dalam ruang vector W, yang memenuhi batasan : 1.T ( V1 + V2 ) = T ( V1 ) + T ( V2 ) ; dimana V1 dan V2 є Rn T ( kv ) = […]
MATERI 14
materi 14 BASIS DAN DIMENSI RUANG ATAU VEKTOR a,b dan c merupakan basis di Rn , bila a,b dan c bebas linier contoh : a = ( 2,1 ) ; b = ( 3,1 ) ; c = ( 4,1 ). Apakah a,b dan c merupakan basis di R3 Jawab : λ1a + λ2b + λ3c […]