MINGGU KE- I–II:
DISTRIBUSI FREKUENSI
Tujuan Instruksional Umum :
- Mahasiswa memahami berbagai jenis pengelompokkan data
- Mahasiswa memahami apa yang dimaksud dengan distribusi frekuensi
- Mahasiswa mampu memahami bagaimana cara mengelompokkan data
Tujuan Instruksional Khusus :
- Mahasiswa dapat mengelompokkan sifat – sifat yang sama ke dalam kelas – kelas tertentu
- Mahasiswa mampu untuk mengelompokkan informasi yang menonjol dan menghilangkan hal – hal yang tidak perlu dalam data
- Mahasiswa mampu untuk mengadakan perlakuan secara statistic terhadap data yang telah dikumpulkan untuk dilakukan analisa, interpretasi dan untuk menyusun laporan
Dalam bab ini yang ingin disampaikan adalah bagaimana mengelompokkan atau mengklasifikan data berdasarkan criteria tertentu. Data yang awalnya berupa data mentah akan disusun dan dimasukkan sesuai dengan kelompokknya masing –masing.
Macam penyusunan data :
- Berdasarkan waktu
Contoh : Pendapatan Nasional (GDP) Pada Tahun 1990 – 1997
Tahun | Pendapatan Nasional(milyar Rupiah) |
19901991199219931994199519961997 | 590,6612,7630,8645667,9702,3801,3815,7 |
*Bukan data sebenarnya
- Berdasarkan wilayah
Contoh : Rata-rata pertumbuhan penduduk Negara-negara ASEAN selama kurun waktu 1990 – 2000
Negara | Pertumbuhan rata-rata (%) |
IndonesiaMalaysiaBrunei DarussalamFilipinaSingapuraKambojaLaosVietnam | 2.52.21.33.40.83.23.32.8 |
*Bukan data yang sebenarnya
- Berdasarkan keadaan
Contoh : Jumlah mahasiswa dalam 1 kelas di Jurusan Manajemen FEUIEU
Jumlah mahasiswa | Jumlah Kelas |
5 – 1516 – 2526 – 3536 – 4546 – 5556 – 65 | 251012111 |
DISTRIBUSI FREKUENSI
Distribusi frekuensi adalah suatu table yang mendistribusikan banyaknya kejadian (cases) ke dalam kelompok-kelompok yang berbeda.
JENIS DISTRIBUSI FREKUENSI :
- Ditinjau dari nyata tidaknya frekuensi
- Distribusi frekuensi absolute
Yaitu suatu bilangan yang menyatakaan banyaknya data pada suatu kelompok tertentu.
- Distribusi frekuensi relative
Yaitu suatu kelompok data dinyatakan dalam bentuk persentase pada suatu kelompok tertentu.
Contoh :
Data usia pada RT 007 kelurahan meruya ilir utara
Usia | Frekuensi Absolut | Frekuensi Relatif |
< 5 thn5 – <10 thn10 – < 15 thn15 – < 20 thn20 – < 25 thn25 – <30 thn30 thn < | 51025301983 | 0,050,10,250,30,190,080,03 |
TOTAL | 100 | 1,00 |
- Ditinjau dari jenisnya
- Distribusi frekuensi numeric
Yaitu distribusi frekuensi yang didasarkan pada data-data yang sifatnya continuum. Atau continue yaitu suatu data yang merupakan deret hitung.
Contoh : dari 20 mahasiswa di kelas A berikut ini adalah frekuensi numeric dari nilai UTS statistic :
Nilai | Jumlah Mahasiswa |
1009695908785767270 | 132422312 |
TOTAL | 20 |
- Distribusi kategorikal
Yaitu distribusi frekuensi yang didasarkan pada data-data yang terkelompok. Apabil tadinya data masih berbentuk seperti diatas (distribusi numeric) maka haris dikelompokkan dahulu untuk selanjutnya dicari masing-masing frekuensi kelompok. Frekuensi kategorikan inilah yang akan dibahas lebih lanjut pada bab ini.
- Ditinjau dari kesatuannya
- Distribusi frekuensi satuan
Yaitu distribusi frekuensi yang menunjukkan berapa banyak data pada kelompok tertentu.
- Distribusi frekuensi kumulatif
Yaitu distribusi frekuensi yang menunjukkan jumlah frekuensi sekelompok nilai terntu mulai dari kelompok sebelumny sampai pada kelompok tersebut. Distribusi ini juga akan terlihat pada pembahasan bab ini.
LANGKAH MELAKUKAN TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
- Menentukan Jumlah kelas
Dalam menentukan jumlah kelas adalah dengan metode STURGES. :
Dimana;
K = Jumlah Kelas
N = banyaknya frekuensi data
- Menentukan Interval Kelas
Menentukan besarnya interval kelas dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Dimana ;
Range = selisih nilai tertinggi dengan nilai terendah
K = jumlah interval kelas
Ci = besarnya interval kelas
- Memasukkan Frekuensi pada kelas-kelas
Setelah mengetahui banyaknya kelas yang terbentuk dan jarak antar kelas, maka dapat memasukkan data mentah (raw data ke dalam table frekuensi)
Contoh :
Berikut ini adalah data gaji per minggu SPG The Botol di Jakarta Fair :
60 33 85 52 65 77 84 65 57 74
71 81 35 50 35 64 74 47 68 54
80 41 61 91 55 73 59 53 45 77
41 78 55 48 69 85 67 39 76 60
94 66 98 66 73 42 65 94 89 88
Dari data tersebut didapat :
- Jumlah data adalah 50 (n=50)
- Data yang paling kecil adalah 33 dan yang paling besar adalah 98
- Menentukan Jumlah kelas
Dibulatkan menjadi 7 kelas
- Menentukan Interval Kelas
dibulatkan menjadi 10
- Mengelompokkan data
Gaji karyawan | Jumlah Karyawan |
30 – 3940 – 4950 – 5960 – 6970 – 7980 – 8990 – 99 | 46812974 |
Jenis – jenis diagram dalam distribusi frekuensi :
a. Histogram
b. polygon
c. pie
d. ogive
Gaji karyawan | Jumlah Karyawan | Tepi Kelas Bawah | Frekuensi Kumulatif ‘Kurang Dari’ |
30 – 3940 – 4950 – 5960 – 6970 – 7980 – 8990 – 99 | 46812974 | 29,539,549,559,569,579,589,599,5 | 04101830394650 |
Kurva ogive :
Latihan Soal :
- Berat badan dari 80 mahasiswa FE UIEU adalah sebagai berikut :
68 84 75 82 68 90 62 88 76 93
73 79 88 73 60 93 71 58 85 75
61 65 75 87 74 62 95 78 63 72
66 78 82 75 94 77 69 74 68 60
96 78 89 61 75 95 60 79 83 71
79 62 67 97 78 85 76 65 71 75
65 80 73 57 88 78 62 67 53 74
86 67 73 81 72 63 76 75 85 77
a. Buatlah table distribusi frekuensi
b. buatlah kurva ogive kurang dari dan lebih dari
- Hasil ujian dari mahasiswa FE UIEU adalah sebagai berikut :
Kelas Nilai | F |
30 – 3940 – 4950 – 5960 – 6970 – 7980 – 8990 – 99 | 510152520105 |
- Gambarkan kurva histogram dan poligonnya
- Berapa orang yang nilainya diatas 60?
- Apabil batas lulus adalah 60, berapa persen mahasiswa yang tidak lulus?