Pendugaan dan Pengujian Regresi Linier sederhana
A. Model Regresi Linier sederhana
Y = a + bX , dimana Y = variabel dependent
X = variabel independent
a = konstanta
b = kemiringan / sloop
B.Perkiraan parameter A dan B dengan mempergunakan metode kuadrat terkecil adalah sbb :
1,Pendugaan interval B regresi linier sederhana
b – t alpha/2 . Sb < B < b + t alpha/2 . Sb
2.Pendugaan interval A regresi linier sederhana
a – t alpha/2 . Sa < A < a + t alpha/2 . Sa
C,Pengujian Hipotesis Regresi Linier sederhana
Pada umumnya hipotesis dirumuskan sbb :
Ho : B = Bo ( Bo mewakili nilai B yang tertentu sesuai dengan hipotesis)
kalau ada pendapat yang mengatakan bahwa X tidak
mempengaruhi Y maka Bo = 0
Ha : B > Bo ( pengaruh X terhadap Y positif )
Ha : B < Bo ( pengaruh X terhadap Y negatif )
Ha : B # Bo ( artinya X mempengaruhi Y )
Uji Statistiknya :
to = ( b – Bo ) / Sb ; kalau Bo = 0 maka to = b / Sb
D. Pengujian Hipotesis dilakukan sebagai berikut :
Apabila t hitung > t tabel , Ho ditolak dan kalau t hitung < t tabel , Ho
tidak ditolak/ diterima