BAHAN PRESENTASI : RPS ESA 155 – Statistik 2 BAHAN PRESENTASI PPT UEU – Statistik 2 – 1 PPT UEU – Statistik 2 – 2 PPT UEU – Statistik 2 – 3 BAHAN PRESENTASI BU ARI: kontrak_pembelajaran stat 2 pERTEMUAN 1 pERTEMUAN 2 PERTEMUAN 3 PERTEMUAN 3-4 PERTEMUAN4chIsQUARE 1 pERTEMUAN4cHisQUARE 2 PERTEMUAN 5 PERTEMUAN 5-6 […]
Category Archives: Uncategorized
BAHAN PRESENTASI SEMESTER GANJIL
BAHAN PRESENTASI : Statistik 2 Pertemuan 1 Statistik 2 Pertemuan 2 Statistik 2 Pertemuan 3 Statistik 2 Pertemuan 4 Statistik 2 Pertemuan 5 Statistik 2 Pertemuan 6 Statistik 2 Pertemuan 7 Statistik 2 Pertemuan 8 Statistik 2 Pertemuan 9 Statistik 2 Pertemuan 10 Statistik 2 Pertemuan 11 Topik 12 Topik 13 Topik 14 BAHAN PENGAYAAN […]
MATERI 14
Koefisien Korelasi Peringkat spearmanKoefisien korelasi peringkat Spearman adalah ukuran erat tidaknya kaitan antara dua variabel ordinal artinya merupakan ukuran atas dasar/derajat hubungan antara data yang telah disusun menurut peringkat ( rank data ).Koefisien korelasi ( r ) dihitung dengan menggunakan nilai aktual dari X dan Y, sedang koefisien Spearman ( rs ) yang akan kita […]
MATERI 13
Metode Statistik Non ParametrikA. Penggunaan Metode Non Parametrik1.Apabila ukuran sampel demikian kecil sehingga distribusi statistikpengambilan sampel tidak mendekati normal, dan apabila tidak adaasumsi yang dapat dibuat tentang bentuk distribusi populasi yangmenjadi sumber sampel2.Apabila digunakan data peringkat atau ordinal3.Apabila data nominal digunakanB. Uji Peringkat bertanda WilcoxonProsedurnya sbb :1. Menyatakan Hipotesis dan tingkat kesalahan2. Menentukan besar dan […]
MATERI 12
Pengujian Hipotesis tentang koefisien korelasi dan Analisis variansPengujian Hipotesis tentang p ( koefisien korelasi ) dituliskan sbb :Ho : p = 0 ( tak ada hubungan antara X dan Y )Ha : p > 0 ( ada hubungan X dan Y positif )Ha : p < 0 ( ada hubungan X dan Y negatif )Ha […]
MATERI 11
Pendugaan dan Pengujian Regresi Linier sederhanaA. Model Regresi Linier sederhanaY = a + bX , dimana Y = variabel dependentX = variabel independenta = konstantab = kemiringan / sloopB.Perkiraan parameter A dan B dengan mempergunakan metode kuadrat terkecil adalah sbb :1,Pendugaan interval B regresi linier sederhanab – t alpha/2 . Sb < B < b + t […]
PENGUJIAN HIPOTESIS
PENGUJIAN HIPOTESIS Tujuan Instruksional Umum : Mahasiswa mampu memahami apa yang dimaksud dengan Hipotesis atau dugaan sementara Mahasiswa mampu memahami berbagai pengujian hipotesis Mahasiswa mampu memahami pengujian hipotesis untuk sample besar dan sample kecil Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu untuk membuat hipotesis nol dan hipotesis alternative baik untuk satu arah maupun untuk dua arah […]
MATERI 9
Bab 9 Pengujian Hipotesis Tentang Varians Pengujian Hipotesis tentang Varians Varians dipergunakan sebagai ukuran variasi dari suatu kumpu lan nilai hasil observasi, sangat penting untuk diketahui. Ingat bahwa akar dari varians merupakan simpangan baku. Seperti kita ketahui kalau suatu sampel acak ditarik dari suatu populasi dengan distribusi normal, maka rasio : ( n – 1 […]
MATERI 11
STATISTIKA NON PARAMETRIK I Tujuan Instruksional Umum : Mahasiswa mampu memahami apa yang dimaksud dengan Statistika Non Parametrik Mahasiswa mampu memahami kegunaan dari Statistika Non Parametrik Mahasiswa mampu memahami pengujian-pengujian yang dilakukan didalam Statistika Non Parametrik Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu untuk menghitung Uji Tanda (Sign Test) Mahasiswa mampu menghitung Uji Mann Whitney Mahasiswa […]
MATERI 12
STATISTIKA NON PARAMETRIK I Tujuan Instruksional Umum : Mahasiswa mampu memahami apa yang dimaksud dengan Statistika Non Parametrik Mahasiswa mampu memahami kegunaan dari Statistika Non Parametrik Mahasiswa mampu memahami pengujian-pengujian yang dilakukan didalam Statistika Non Parametrik Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu untuk menghitung Uji Tanda (Sign Test) Mahasiswa mampu menghitung Uji Mann Whitney Mahasiswa […]